인공 지능을 사용하여 여행 사업을 설계하는 방법은 무엇입니까?
밀레 니얼 세대가 시장에 침수하면서 고객 투어는 최고입니다. 맞춤형 투어는 선호도와 일정에 따라 소비자를 위해 특별히 설계된 투어 패키지입니다. 이것이 유일한 이유입니다. 소비자는 실제 호텔보다 경험을 검색합니다.
오늘날 전 세계 여행 비즈니스는 투어와 여행 패키지보다는 경험을 구축하고 있습니다. 이로 인해 인공 지능과 같은 지능형 기술이 이러한 경험의 설계 구조로 수용되었습니다.
지능형 여행사 (ITA) :
지능형 여행사 또는 ITA는 ML (머신 러닝)의 합병 및 소비자의 여행 구매 행동입니다. 이는 “스마트 서비스”를 통한 소비자 참여를 보장하기 때문에 급진적 인 혁신으로 간주됩니다.
예를 들어, 당신은 공항에 있고, 비행기를 기다리고 갑자기 비행기의 입구 게이트가 변경되며, 소셜 미디어 사이트를 떠나지 않고도 동일하게 ITA를 통해 즉시 통보됩니다.
ITA는 머신 러닝 기술을 사용하여 실시간 데이터 분석 및 동일하게 교육을받은 알고리즘을 통해 처리를 통해 최적의 가격, 편안함 및 특정 여행 활동과의 관련성을 식별합니다.
2018 년에 출시 된“버진 트레인 Alexa Skill”의 예를 들어 승객들은 아마존의 Alexa 장치에서 직접 티켓을 예약 할 수있었습니다. 이것은 지능형 음성 봇을 통해 작동하는 ITA의 주요 예입니다.
여행 지능-개인화 된 학습 :
인공 지능 기술은 실시간 데이터로부터 배우고 소비자를위한 독특하고 관련된 솔루션을 제시 할 수 있기 때문에 투어 및 여행 사업에 광범위하게 수용됩니다.
인공 지능에는 실시간 데이터를 사용하여 특정 여행 지식을 배우고 소비자에게보다 개인화 된 경험을 제공하기 위해 동일하게 사용할 수있는 알고리즘을 설계하기 위해 탐색 해야하는 세 가지 학습 모델이 있습니다.
이 세 가지 모델은 다음과 같습니다.
- 감독 학습
- 감독되지 않은 학습
- 강화 학습
감독 학습은 인간 감독하에 기계를 훈련시키는 데 사용 가능한 데이터를 사용합니다. 감독되지 않은 학습 모델은 기계가지도 나 인간의 개입없이 스스로 배우는 데 도움이됩니다. 그러나 강화 학습은 특정 시나리오를 위해 기계를 훈련시키기위한 특정 데이터 세트를 목표로합니다.
여행 인텔리전스와 관련하여 위의 기계 학습 알고리즘을 사용하는 것은 필요한 개인화 유형에 따라 사용할 수 있습니다.
실시간 선호도 :
여행 및 관광 사업에서 실시간 선호도의 필요성은 견인력을 얻었습니다. 특히 비즈니스의 원가 계산 및 지출 측면에서 실시간 선호도는 큰 역할을했습니다.
온라인 택시 예약 서비스의 예를 들어, 교통은 여행 및 관광 사업의 중요한 측면이며, 이는 모바일 앱 개발 회사를 통해 개발 된 전용 앱을 장착하는 주문형 비즈니스 모델을 통해 혁명을 일으켰습니다.
자기 최적화 :
이러한 지능형 기계가 실시간 선호도를 설명하면 소비자가 자신의 여행사가되기 위해 올바른 경험을 검색하는 매우 자체 최적화하는 경향이 있습니다. 그들은 가장 최적의 가능한 방식으로 제품 번들의 꽃다발을 제공합니다.
이 기계는 모바일 인터페이스, 음성 보조원 또는 기타 지능형 수단을 통해 번들 패키지를 전달할 수 있습니다. 또한 소비자의 여행 행동 및 구매 행동에도 영향을 미칩니다.
부가가치 서비스 :
요즘 투어 및 여행 비즈니스에서는 서비스 및 여행 사업이 기내 지원, 수하물 지원, 라운지 액세스, 호텔 전송, 여행 중 의료 지원 등과 같은 여행 및 여행 사업에 의해 제공됩니다. 여행 인텔리전스를 사용하면 이러한 서비스를 더욱 향상시킬 수 있습니다.
이러한 지능형 기계로서, 실시간 기본 설정을 참조 데이터로 사용하여 자체 최적화를위한 알고리즘을 훈련시키고 향상된 부가가치 서비스를 제공하십시오.
가상 개인 비서의 역할 :
VPA 또는 가상 개인 비서는 소비자의 구매 행동의 기본 사항을 변화시키는 새로운 혁신적인 기술입니다. 시장의 현재 VPA는 Amazon의 Alexa, Apple Home, Google Now 등입니다. 이러한 VPA는 자연어 음성 제어를 이해하고 지식 습득을 처리합니다.
알고리즘의 지능으로 인해 이러한 VPA는 여행 및 여행 비즈니스에서 활용하여 여행과 관련된 제품 및 활동을 추천 할 수 있습니다. 전 세계의 많은 기업과 비즈니스는 이미 마케팅 및 여행 사업의 판매를 위해 이러한 기술을 사용하고 있습니다.
챗봇 및 여행 사업 :
많은 소비자와 여행자는 항상 여행 중에 문제에 대한 실시간 지원이 필요하기 때문에 챗봇은 현재 시장 현장에서 매우 유용 해졌습니다. 챗봇은 여행 중에 실시간 지원을 제공 할 수 있으며 소비자에게 개인화 된 패키지를 권장합니다.
지능형 시스템의 중요한 측면 중 하나는 중요한 사용자의 데이터를 수집하는 것입니다. 이것은 자연스러운 대화를 거의 복제하는 챗봇에서 인간 대화 중에 발생하는 일련의 설문지로 달성 할 수 있습니다. 챗봇은 종종 자연적인 상호 작용에 탁월하고 챗봇의 알고리즘이 배우는 데 도움이되는 사용자의 데이터를 수집합니다.
최고 AI 여행 회사 :
- 호퍼 보스턴 & 몬트리올
- Pana-Denver & Colarado
- Baarb Inc.-Los Angeles & California
- Utrip-Seattle & Washington D.C.
- Claire-San Carlos, 캘리포니아
- Amtrak-Washington D.C.
- Hipmunk-San Francisco, 캘리포니아
- 캘리포니아-팔로 알토를 설치하십시오
- Mezi-Sunnyville, 캘리포니아
사인 오프 :
실시간 선호도의 통합으로 이어지는 여행 지능의주기와 추가 자체 최적화로 인해 가치가 부여 된 서비스가 향상되면 여행자의 여행 분배와 여행자 여행으로 혁신적인 변화가 발생합니다. 인공 지능은 여행 사업을 정기적 인 비즈니스 활동 이상으로 변화 시켰습니다.
인공 지능 및 기계 학습 기술을 채택 할 때 데이터 보호 및 규제에 대한 우려가 있으며, 이는 사용자의 데이터를 데이터 위험 및 ID에 노출시킬 수 있습니다.
그러나 전 세계의 많은 규제 기관은 보안 및 안전을 통해 이러한 지능형 기술의 적절한 채택을 보장하기 위해 가장 안전한 방식으로 데이터 수집, 광업 및 분석을위한 데이터 규정을 개발하는 과정에 있습니다. 따라서 여행 및 관광 사업에 종사한다면 AI 기반 모델로 지능적인 노동의 열매를 찢어 버리십시오!